为积极推动学术交流，促进医学与多学科交叉融合，5月16日下午，学院特邀请计算机科学与技术学院周丰丰教授，在三楼报告厅作题为“基于基因调控参考模型的疾病隐含标志物检测”的报告。会议由学院副院长王娟教授主持，院长刘雅文教授出席会议，各教研室师生积极参与，现场气氛热烈，师生们对此次学术交流活动反响强烈。
会上，周丰丰教授首先就生物医学大数据的类型及特点进行了介绍，而后探讨了为什么要研究“特征选择及特征工程”等降维算法，并对其中多肽的表征算法等进行了详细讲解，同时以慢性淋巴细胞白血病CLL为例，阐述其在实际隐含标志物检测中的应用及未来的发展前景。在报告结束后，赵超、俞琼和齐燕飞三位老师就慢性病相关的异构生物医学大数据、核酸和蛋白质序列预测问题中的特征选择优化，以及复杂疾病隐含标志物检测等议题进行了深入讨论。周丰丰教授对与会教师提出的机器学习算法与序列筛选等问题进行了解难，并就公共卫生与预防医学与生物医学大数据深度交叉融合与发展展开了广泛讨论。
未来，金沙将进一步围绕“公共卫生+X”等学科交叉热点问题，广邀知名专家学者，以多学科之间学术交流的方式激发师生科研活力，积极建设更综合、更融合、更高质量的科研发展平台，为医学科研发展贡献新的力量和智慧。
